Готовая презентация · 6 слайдов

ИИ в жизни и профессиях

Искусственный интеллект — технологии, позволяющие компьютерам выполнять задачи, обычно требующие человеческого интеллекта. От распознавания речи до помощи врачу: разные применения начинаются с разных задач.

Смотреть слайды

Готовая презентация

6 слайдов · PDF и PowerPoint

Скачать PDF Скачать PowerPoint

Бесплатно после входа.

Собрать свою презентацию по этой теме →

В этой презентации

Слайд 2Какие задачи решает ИИ Слайд 3Распознавание и обработка информации Слайд 6Генерация: создать новый контент

Слайды и пояснения

Показать план

План презентации

1. ИИ в жизни и профессиях

Подсказка для выступления

Искусственный интеллект — общее название технологий для выполнения задач, которые обычно связывают с человеческим интеллектом. Мы встречаем их в переводчиках, рекомендациях и профессиональных инструментах. Разберём ИИ через конкретные задачи: какую информацию он получает и какой результат помогает получить.

2. Какие задачи решает ИИ

Распознавание — что изображено или произнесено? Обработка текста и речи — как извлечь смысл или перевести? Классификация — к какой категории относится объект? Прогнозирование — что, вероятно, произойдёт? Генерация — какой новый контент создать? Выбор действия — что сделать для достижения цели? Один сервис может решать несколько задач сразу. Шаг 1 — Распознать речь Шаг 2 — Обработать запрос Шаг 3 — Сформировать ответ

Подсказка для выступления

Это условное деление: задачи могут пересекаться. Например, определение животного на фотографии одновременно относится к распознаванию изображений и классификации. Один сервис часто объединяет несколько задач: голосовой помощник распознаёт речь, обрабатывает запрос и формирует ответ.

3. Распознавание и обработка информации

ИИ анализирует изображения, звуки, текст и речь. В жизни: голосовое сообщение → текст; текст → перевод. В работе: запись встречи → расшифровка и краткое содержание. В медицине: снимок → выделение участков для проверки врачом. Первый поток — Речь → текст Второй поток — Снимок → подсказка → проверка врача

Подсказка для выступления

Распознавание превращает изображение или звук в информацию, с которой можно работать дальше. Например, речь становится текстом, а на фотографии выделяются объекты. Обработка языка позволяет переводить текст или выделять главное. В медицине такие системы могут отмечать подозрительные участки снимка, но их подсказка не заменяет заключение специалиста.

4. Классификация: определить категорию

Классификация — распределение данных по заданным категориям. Письмо → спам или обычная почта. Фотография → вид животного. Отзыв → положительный, нейтральный или отрицательный. Польза: быстрее сортировать большие объёмы информации. Вход — Письма Категория 1 — Обычная почта Категория 2 — Спам

Подсказка для выступления

При классификации система выбирает категорию из заданного набора. Почтовый фильтр определяет, похоже ли письмо на спам. Компания может распределять отзывы по тональности, чтобы быстрее находить проблемы. Категории не всегда отражают все оттенки смысла: например, ироничный или смешанный отзыв может быть классифицирован неверно.

5. Прогнозирование: оценить будущее

Прогнозирование — оценка будущих событий или значений на основе данных. В жизни: прогноз погоды и времени прибытия. В работе: оценка спроса и потребности в запасах. Прогноз помогает планировать, но не гарантирует результат. Прошлое — Наблюдения Граница — Сейчас Будущее — Прогноз Примечание — Условная схема

Подсказка для выступления

Прогноз строится на закономерностях в имеющихся данных. Например, сведения о прошлых продажах, сезоне и акциях помогают оценить будущий спрос. Это позволяет планировать закупки, но не гарантирует точного результата. Если условия резко изменились, прежние закономерности могут перестать работать.

6. Генерация: создать новый контент

Генерация — создание нового контента по запросу. Тексты • изображения • музыка • видео • программный код В работе: черновик письма, эскиз иллюстрации, вариант кода. В жизни: идеи для поздравления или план поездки. Результат — материал для проверки и доработки. Вход — Запрос Выход — Черновики Контроль — Проверка и доработка

Подсказка для выступления

Генеративные системы создают результат по запросу пользователя, используя закономерности, усвоенные при обучении. Они могут помочь написать черновик письма, предложить иллюстрацию или фрагмент кода. Однако убедительный вид результата не означает, что он правильный: факты нужно проверять, а код — тестировать.